Mindshpere IoT (internet of things)

Convertirse en una empresa digital en el sector de la fabricación y la producción significa aprovechar el Internet industrial de las cosas (IIoT) para recopilar, analizar y visualizar de forma centralizada todos los datos de productos, plantas de producción, sistemas y máquinas.

El Sistema Operativo IoT abierto y basado en la nube, el cual conecta productos, plantas, sistemas, máquinas, instrumentos, aplicaciones empresariales y sistemas establecidos existentes con el fin de generar aplicaciones y servicios digitales para la transparencia de activos y visores analíticos. Las aplicaciones pueden ser específicas para cada caso en particular, o bien pueden ser genéricas adquiridas dentro del portal de apps del mismo sitema IoT.

IoT simplifica y optimiza de manera única los retos de conectividad a los que se enfrentan la mayoría de sectores, haciendo posible que cualquier empresa se convierta en una empresa digital. 

Los sistemas IoT proporcionan seguridad de última generación durante la recopilación de datos sobe el terreno y su transmisión y almacenaje en la nube. La estructura de seguridad se alinea con los principios de los estándares sectoriales: normas IEC 62443, Organización Internacional de Normalización (ISO)/IEC 27001 y BSI, Servicio Federal alemán de Seguridad de la información, y las recomendaciones gubernamentales sobre el tratamiento de datos en entornos en la nube.

Servicios de Análisis

· Cálculo de KPI: La API de cálculo de KPI es una forma fácil de proporcionar distintos cálculos para los KPI basados en datos de sensores. En función de la disponibilidad de las fuentes de datos, se puede aplicar un procedimiento computacional específico. 

· Los procedimientos funcionan tanto para los análisis de lotes fuera de línea como para los análisis en línea de datos nuevos. 

· Detección de anomalías: La API de detección de anomalías detecta el comportamiento imprevisto de procesos y activos. Además, las técnicas de detección de anomalías basadas en clúster permiten la interacción humana y la integración del conocimiento del área (por ejemplo, mediante el etiquetado de nuevos clústeres y/o anomalías). Los desarrolladores pueden crear aplicaciones para supervisar el estado y el proceso, funciones de advertencia temprana y detección de estados de fallo sin una definición explícita.

· Análisis de eventos: La API de análisis de eventos proporciona análisis estadísticos para visualizar los 10 fallos principales de los activos que se utilizan para identificar problemas potenciales.

· Cálculo de señales: La API de cálculo de señales ofrece estrategias de tratamiento de los valores que faltan comúnmente utilizadas, como la eliminación y la interpolación. La API calcula un resumen descriptivo de una secuencia de valores de señal y, si es necesario, obtiene nuevos valores de señal desplazando, suavizando o transformando los originales.