01
Visión artificial
Inteligencia aplicada a la información visual de tu operación.
Exploremos tu aplicaciónINTELIGENCIA ARTIFICIAL
Inteligencia que
ve, comprende
y anticipa.
Diseñamos aplicaciones de inteligencia artificial alrededor de tu necesidad. Desde comprender información hasta desarrollar nuevas formas de trabajar, exploramos contigo el alcance y la tecnología adecuados.
INTELIGENCIA OPERATIVA
Del histórico.
Al siguiente escenario.
Al siguiente escenario.
DemandaConsumoMantenimiento
PROYECTOS A TU MEDIDAUN ECOSISTEMA ABIERTOPOSIBILIDADES POR EXPLORAR
INTELIGENCIA ARTIFICIAL A TU MEDIDA
Casos de uso
Algunos campos desde los que podemos empezar. Cada proyecto abre posibilidades distintas: cuéntanos tu necesidad y definamos una aplicación personalizada.
02
Análisis de datos
Una perspectiva más amplia para comprender la información de tu empresa.
Exploremos tu aplicación
03
Modelos predictivos
Explora lo que puede venir con modelos que consideran tu contexto.
Exploremos tu aplicaciónTu necesidad abre la conversación.
La aplicación se construye contigo, más allá de estos campos.
UNA OPERACIÓN CONECTADA
DEL PROCESO A LA APLICACIÓN
La conexión empieza
con tu necesidad.
El problema define la aplicación: evaluar información, apoyar una tarea o explorar una nueva capacidad. Acordamos contigo los datos, las herramientas y la integración, en planta, nube o un entorno híbrido.
DEL RETO A UNA APLICACIÓN ÚTIL
Primero el objetivo.
Después, la tecnología.
Proceso y datos
Necesidad y viabilidad→Piloto y validación
Tecnología según el caso→Integración operativa
Seguimiento y mejora
Necesidad y viabilidad→Piloto y validación
Tecnología según el caso→Integración operativa
Seguimiento y mejora
Diagnóstico
Definimos la necesidad, las decisiones a apoyar y los criterios de éxito. Revisamos imágenes, sensores, documentos o registros según el proyecto.
Diseño del piloto
Seleccionamos herramientas y preparamos una prueba acotada con datos representativos y un alcance acordado.
Validación en contexto
Evaluamos errores, falsas alarmas y utilidad operativa. En pronósticos, contrastamos periodos históricos fuera del entrenamiento.
Integración y seguimiento
Definimos cómo usar el resultado, quién lo revisa y cómo supervisar su desempeño cuando cambian las condiciones.
Wolfram Language
COMPUTACIÓN CIENTÍFICASOCIO TECNOLÓGICO · WOLFRAM
Por qué Wolfram.
Modelado científico y cuantificación de incertidumbre para decisiones operativas.
Modelado, no adivinanza
Wolfram Language ofrece una base de cómputo científico para investigación e ingeniería. Trabajamos con modelos explícitos: sus supuestos y resultados se pueden revisar, auditar y cuestionar.
Incertidumbre cuantificada
Un solo número no cuenta toda la historia. En proyectos predictivos, los rangos con probabilidades ayudan a distinguir el escenario probable del conservador y valorar las decisiones de planeación.
Sobre tu dato, no sobre el promedio
En aplicaciones predictivas, el histórico de tu operación permite estudiar mezcla de productos, estacionalidad y paros. La selección de datos y modelos responde a cada objetivo.
Wolfram Language forma parte de una trayectoria de cómputo científico de más de tres décadas. Aquí se utiliza como tecnología de modelado.
UN ECOSISTEMA ABIERTO
La herramienta adecuada
para cada problema.
Combinamos tecnologías según precisión, integración, mantenimiento y condiciones de despliegue.
Python
Herramientas para desarrollar aplicaciones de inteligencia artificial.
R
Un entorno para explorar y analizar datos.
Wolfram
Cómputo científico y modelado para comprender problemas complejos.
Otras tecnologías de IA
Un ecosistema abierto. Seleccionamos las herramientas según las necesidades de cada proyecto.
PREGUNTAS FRECUENTES
Un alcance claro.
Desde el inicio.
¿Necesito un ERP o dos años de histórico?
No en todos los casos. Visión artificial puede partir de imágenes; anomalías, de señales de proceso. Los modelos predictivos requieren un histórico suficiente para el patrón que se busca estimar.
¿Todo se desarrolla con Wolfram?
No. Wolfram es parte de nuestro ecosistema tecnológico, junto con Python, R y otras herramientas de IA. La selección depende del objetivo, la integración y las condiciones de operación.
¿Dónde se procesan mis datos?
El acceso, la ubicación, la confidencialidad y los usos autorizados se acuerdan durante el diagnóstico. Evaluamos despliegue local, nube o híbrido según cada proyecto.
¿Cómo se define el tiempo y el resultado del piloto?
Después de revisar viabilidad y datos, acordamos alcance, entregables, criterios de evaluación y tiempos. No se presupone el mismo plazo ni nivel de precisión para todas las aplicaciones.
DE REACTIVO A PREDICTIVO
¿Qué reto podemos
explorar con IA?
Conversemos sobre tu proceso, tus datos y las posibilidades de aplicación.